定义

监督学习

定义：

给定一个数据集inputs X and labels Y，寻找X和Y之间的关系（映射/函数）。

监督学习的任务是学习一个模型，使模型能够对任意给定的输入，对其相应的输出做出一个好的预测

Regression 回归

Y是数

Classification 分类

Y是0,1等

Support vector machine 支持向量机

支持无限大的特征列表

预测结果不好的解决方案

先看training lose,

training lose大

考虑更换模型或optimization。

training lose小，test lose大是overfitting

考虑增加训练资料。可以使用Data augmentation（例如图像反转或截取部分放大以增加数据量），但操作要合理，比如图片一般进行左右翻转，不进行上下颠倒
限制model，减少feature数量